大数据工程师证书是一种证明个人在大数据领域具备一定技能和知识的资格证书，随着大数据技术的不断发展和应用，越来越多的人开始关注大数据工程师这一职业，大数据工程师证书考什么呢？本文将从以下几个方面进行详细介绍。

1、大数据基础知识

大数据工程师需要具备扎实的大数据基础知识，包括数据挖掘、数据分析、数据仓库、数据管理等方面的知识，考试内容通常包括数据结构、算法、数据库原理、数据挖掘技术、数据分析方法等，通过这部分考试，可以检验考生对大数据基础知识的掌握程度。

2、大数据处理技术

大数据处理技术是大数据工程师的核心技能之一，包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理、数据分析等方面，考试内容通常包括Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架的原理和使用，以及数据仓库、数据湖等数据存储技术，通过这部分考试，可以检验考生对大数据处理技术的掌握程度。

3、大数据编程能力

大数据工程师需要具备一定的编程能力，以便在实际工作中编写和调试大数据处理程序，考试内容通常包括Java、Python、Scala等编程语言的基本语法和编程技巧，以及与大数据处理相关的编程库和工具的使用，通过这部分考试，可以检验考生的编程能力和实际操作能力。

4、大数据应用实践

大数据工程师需要具备将大数据技术应用于实际项目的能力，考试内容通常包括大数据在不同行业的应用场景，如金融、医疗、教育、电商等，以及如何根据实际需求选择合适的大数据技术和解决方案，通过这部分考试，可以检验考生的实际应用能力和解决问题的能力。

5、大数据安全与隐私

随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私问题日益突出，大数据工程师需要了解数据安全和隐私保护的基本知识和技术，以确保数据的安全和合规，考试内容通常包括数据加密、数据脱敏、数据备份与恢复、数据安全法律法规等方面，通过这部分考试，可以检验考生的数据安全意识和技能。

6、大数据项目管理

大数据工程项目通常涉及多个团队和多种技术的协同工作，大数据工程师需要具备一定的项目管理能力，以确保项目的顺利进行，考试内容通常包括项目管理的基本理论、方法和工具，如需求分析、项目计划、风险管理、团队协作等，通过这部分考试，可以检验考生的项目管理能力和沟通能力。

大数据工程师证书考试涵盖了大数据基础知识、大数据处理技术、大数据编程能力、大数据应用实践、大数据安全与隐私、大数据项目管理等多个方面的内容，通过考试，可以全面检验考生在大数据领域的技能和知识，为从事大数据工程师这一职业打下坚实的基础。